具备30万字超长上下文窗口输入，特别适用于语音转写后的长文本分析，信息提取，标签识别等业务场景，可实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。
支持多轮对话，具备内容创作、信息归纳总结等能力。中文处理能力接近GPT-4的小平。
可根据不同行业定制专属大模型，可以定制“更懂行、更安全”的大模型。
可根据具体场景设计专用接口供分析系统使用，比如标签分类，信息提取，总结摘要等。
支持从10亿到几百亿的大模型私有化部署，让数据更安全，更隐私。同时节省Token消费费用，此方案需要客户自备服务器。
可在消费级显卡上运行，也可以无需GPU，直接运行在CPU环境中，极大的降低硬件要求。
随着技术的发展，大模型也逐渐展现出在端侧设备上进行部署和运行的能力，以减少对云端资源的依赖。
在需要数学计算和问题解决的场景中，大模型可以展现出较强的数学处理能力。
能够根据已有知识进行问答，并通过逻辑推理能力解决更复杂的问题。
大模型具备强大的文本生成和理解能力，可以用于智能对话、文本摘要、机器翻译等自然语言处理任务。
大模型不仅能够理解各种内容，还能生成文本、代码、图像和视频等，这种生成与理解能力在视频生产、分发和消费等领域有广泛应用。
大模型能够处理并理解多种类型的数据，如文本、图像、视频和音频等，这被称为多模态解析。这种能力使得大模型可以跨越不同类型的媒介，提供更为丰富和深入的信息处理服务。
大模型在汽车4S店销售领域，可以通过数据分析与客户行为预测，精准识别潜在客户，提高销售转化率。同时，大模型可提供个性化购车建议，模拟购车场景，协助销售员进行产品介绍和比较，提升客户购车体验。此外，大模型还可以进行市场趋势分析，为汽车厂商和经销商提供策略支持，优化库存和销售策略。
在珠宝销售领域，大模型可以通过客户购买历史和偏好分析，为客户提供个性化的珠宝推荐。利用大模型的视觉识别能力，还可以对珠宝款式、材质和设计元素进行识别与分类，帮助珠宝商精准定位市场，优化产品设计，提高客户满意度和购买率。
大模型在金融保险领域，可以通过分析客户数据，预测客户需求，为销售人员提供精准的投保建议。此外，大模型可以协助进行风险评估和管理，提高保险产品的定制化和个性化水平，从而提升客户忠诚度和保险公司的市场竞争力。
在咨询领域，大模型可以快速搜集和分析大量数据，为客户提供市场研究、战略规划和决策支持。大模型的问答和推理能力，使得咨询顾问能够更高效地为客户提供专业建议，提高咨询服务的质量和满意度。
大模型在养老领域，可以用于监测老年人的健康状况，提供生活照料建议，以及紧急情况预警。通过分析老年人的生活习惯和健康状况，为养老机构提供精准服务，提高老年人的生活质量。
在教育领域，大模型可以根据学生的学习情况、兴趣和能力，提供个性化的学习资源和辅导方案。此外，大模型可协助教师进行智能批改、学习分析和教学评估，提高教学质量，实现教育个性化。
大模型在医疗领域，可应用于辅助诊断、疗效评估和医疗资源优化。通过分析患者病历和检查结果，为医生提供诊断建议和治疗方案。同时，大模型可以预测疾病发展趋势，助力医疗机构提高服务质量，降低医疗成本。
